Wielowymiarowa analiza wariancji

Wielowymiarowa analiza wariancji - H. Ahrens

Analiza wariancji, ANOVA (od ang. analysis of variance) – metoda statystyczna służąca do badania obserwacji, które zależą od jednego lub wielu działających równocześnie czynników. Metoda ta wyjaśnia, z jakim prawdopodobieństwem wyodrębnione czynniki mogą być powodem różnic między obserwowanymi średnimi grupowymi. Analiza wariancji została stworzona w latach dwudziestych przez Ronalda Fishera. Modele analizy wariancji można podzielić na: modele jednoczynnikowe – wpływ każdego czynnika jest rozpatrywany oddzielnie, tą klasą zagadnień zajmuje się jednoczynnikowa analiza wariancji, modele wieloczynnikowe – wpływ różnych czynników jest rozpatrywany łącznie, tą klasą zagadnień zajmuje się wieloczynnikowa analiza wariancji. Według kryterium podział modeli przebiega następująco: model efektów stałych – obserwacje są z góry podzielone na kategorie, model efektów losowych – kategorie mają charakter losowy, model mieszany – część kategorii jest ustalona, a część losowa.