Time Series Forecasting using Deep Learning

Name: Time Series Forecasting using Deep Learning: Combin
SKU: 11454091
Author: Ivan Gridin
ISBN: 9789391392574

Ivan Gridin

brak ocen

Język wydania: angielski Wydawnictwo: BPB » Rodzaj okładki: Miękka Wymiar: 19x23cm Ilość stron: 289 Waga: 0.66 kg EAN: 9789391392574 Stan: Używana

cena: 117,00 zł 111,13 zł

Najniższa cena z 30 dni: 111,13 zł

Time Series Forecasting using Deep Learning - Ivan Gridin

Gridin introduces readers to the fundamentals of PyTorch, one of the most popular deep learning frameworks, and then builds up to advanced forecasting models. The book covers Recurrent Neural Networks (RNNs), Temporal Convolutional Networks (TCNs), and deep neural architectures designed specifically for time-dependent data. Each chapter blends theoretical explanations with hands-on coding examples, ensuring that readers can implement models and adapt them to real-world problems.

DOSTAWA

Staramy się, aby Twoje książki dotarły do Ciebie jak najszybciej. Zamówienia złożone i opłacone do godziny 10:00 wysyłamy jeszcze tego samego dnia.

FORMY DOSTAWY

Wszystkie nasze paczki bezpiecznie i szybko dostarcza InPost. Masz do wyboru:

InPost Paczkomat 24/7 - 13,99 zł (Dostawa 1-2 dni robocze)
InPost Kurier - 13,99 zł (Dostawa 1-2 dni robocze)
InPost Kurier za pobraniem - 27,99 zł (Dostawa 1-2 dni robocze)
MiniPaczka InPost - 9,00 zł (Dostawa w następny dzień roboczy)

DARMOWA DOSTAWA

Dla wszystkich zamówień o wartości powyżej 199 zł dostawa jest całkowicie darmowa!

FORMY PŁATNOŚCI

Za swoje zamówienie możesz zapłacić w wygodny dla Ciebie sposób:

Szybkie płatności online - Przelewy24 (DotPay) – szybki i bezpieczny przelew z Twojego banku, płatność kartą płatniczą, PayPal lub płatność BLIK.
Przelew tradycyjny – dane do przelewu otrzymasz w mailu potwierdzającym zamówienie.
Płatność przy odbiorze gotówką lub kartą

(Uwaga: w przypadku płatności PayPal należy wpisać e-mail odbiorcy: sklep@tezeusz.pl)

Nie dodano jeszcze żadnej opinii.

brak ocen

Musisz być zalogowanym użytkownikiem, aby dodawać opinie o produktach.

ZALOGUJ SIĘ