Monografia ma na celu wprowadzić czytelnika w zagadnienia związane z planowaniem rozwoju oraz eksploatacją systemu elektroenergetycznego ze wskazaniem metod i narzędzi prognostycznych używanych do tych celów. W przypadku planowania rozwoju systemu elektroenergetycznego niezbędnym elementem, który należy uwzględniać w analizach, jest baza surowcowo-energetyczna, zarówno w kraju, jak i zagranicą.SPIS TREŚCIWykaz podstawowych oznaczeń i akronimów1. Przedmowa2. Charakterystyka energetyki w Polsce i na świecie - wybrane problemy2.1. Zasoby energetyczne na świecie2.1.1. Gaz ziemny2.1.2. Ropa naftowa2.1.3. Węgiel2.1.4. Alternatywne źródła energii2.1.4.1. Energia wiatru2.1.4.2. Energia wody2.1.4.3. Energia słoneczna2.1.4.4. Energia geotermalna2.1.4.5. Energia nuklearna2.1.4.6. Biomasa2.2. Krajowe zasoby energetyczne2.2.1. Węgiel kamienny2.2.2. Węgiel brunatny2.2.3. Gaz2.2.4. Ropa naftowa2.2.5. Alternatywne źródła energii w Polsce2.2.5.1. Biopaliwa2.2.5.2. Energia wody2.2.5.3. Energia słoneczna2.2.5.4. Energia geotermalna2.2.5.5. Energia wiatru2.2.5.6. Biomasa3. System elektroenergetyczny3.1. Charakterystyka polskiego systemu elektroenergetycznego4. Prognozowanie dla celów planowania rozwoju systemu elektroenergetycznego4.1. Wybrane aspekty planowania rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego4.1.1. Dane wejściowe do długoterminowych modeli predykcji4.1.1.1. Sprowadzanie danych do wspólnej podstawy4.1.1.2. Tworzenie scenariuszy zmiennych wejściowych objaśniających4.1.2. Problematyka długoterminowych prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną w KSE4.1.2.1. Teoretyczny model rozkładu kanonicznego (MRK) wektora zmiennych losowych4.1.2.2. Model rozkładu kanonicznego poszerzony o analizę głównych składowych (MRK-SG)4.1.2.3. Model rozkładu kanonicznego z ograniczeniem liczby zmiennych wejściowych (MRK-OG)4.1.2.4. Przykład długoterminowej prognozy zapotrzebowania na energię finalną dla Polski4.1.3. Problematyka długoterminowych prognoz szczytu rocznego w KSE4.1.3.1. Modele parametryczne prognozy szczytu rocznego4.1.3.1.1. Metoda dynamiczna4.1.3.1.2. Metoda statyczna4.1.3.2. Hybrydowy model ekstrapolacji trendu4.1.3.3. Model Prigogine‘-a4.1.3.4. Ekonometryczny statyczny model regresji wielorakiej4.1.3.5. Przykład długoterminowej prognozy szczytu rocznego dla Polski4.2. Wybrane modele prognostyczne wykorzystywane do celów eksploatacji systemu elektroenergetycznego4.2.1. Wykorzystanie transformacji Fouriera do celów prognozy przebiegów obciążeń dobowych4.2.1.1. Rozbudowa modelu o krzywe rozmyte4.2.1.2. Weryfikacja modelu4.2.2. Prognozowanie na potrzeby planów koordynacyjnych4.2.2.1. Dynamiczny model parametryczny o stałej i wzrastającej historii procesu wspomagający konstrukcję PKR4.2.3. Prognozowanie na potrzeby Towarowej Giełdy Energii4.2.3.1. Towarowa Giełda Energii i jej rynki4.2.3.2. Zastosowanie modelu MRK do prognozy cen na RDN4.2.4. Prognozowanie na potrzeby energetyki wiatrowej4.2.4.1. Modele predykcji mocy elektrowni wiatrowej oparte o krzywą mocy4.2.4.2. Wykorzystanie analizy fraktalnej do poprawy dokładności krótkoterminowych prognoz obciążenia farmy wiatrowej4.2.4.2.1. Metodyka wyznaczania wykładnika Hursta4.2.4.2.2. Wykorzystanie wielowymiarowego modelu MRK kdo prognozy mocy farmy wiatrowej5.