Statystyczne podstawy prac doświadczalnych

Statystyczne podstawy prac doświadczalnych - Jan Oderfeld

Metody doświadczalne są szeroko używane tak w badaniach poznawczych, jak i w zastosowaniach przemysłowych, choć czasem dla osiągnięcia odmiennych celów. Podstawowym celem badań naukowych jest wykazanie, że wpływ wybranego czynnika na interesującą badacza wielkość jest statystycznie istotny (szczegóły dotyczące podstaw istotności statystycznej wyjaśnione są w części Pojęcia podstawowe ). W przemyśle podstawowym celem jest zazwyczaj uzyskanie maksymalnej ilości nieobciążonych wyników opisujących czynniki wpływające na proces produkcji, dodatkowo przy tak małej liczbie pomiarów (koszty), jak to tylko możliwe. Podczas gdy we wcześniejszych zastosowaniach (w nauce) metody analizy wariancji (ANOVA ) były i są stosowane do odkrywania wzajemnych powiązań natury wyrażających się w złożonych współdziałaniach (interakcjach ) czynników, o tyle w zastosowaniach przemysłowych efekty wynikające ze współdziałania są uważane za "uciążliwość" (często w ogóle pozostają poza zainteresowaniami; komplikują jedynie proces identyfikacji czynników istotnych).