Modelowanie zmienności danych w ramach metody DEA

Modelowanie zmienności danych w ramach metody DEA - Artur Prędki

Głównym celem monografii jest zbiorcze przedstawienie wybranych sposobów modelowania zmienności danych w ramach metody analizy otoczki danych, z wyodrębnieniem dorobku autora w tym zakresie. Pod pojęciem modelowania zmienności danych rozumie się opis generowania danych za pomocą szczegółowo zdefiniowanego modelu statystycznego. Jest to szczególnie ważny problem badawczy ze względu na to, że większość modeli (programów) używanych w ramach metody DEA ma charakter deterministyczny. W związku z tym rezultaty uzyskiwane w wyniku rozwiązania odpowiednich programów liniowych są często bardzo wrażliwe na błędy w danych, zmiany współczynników programu, zmiany zbioru danych w czasie i na możliwą nieefektywność zaobserwowanych planów produkcyjnych. Rozdział pierwszy monografii zawiera opis deterministycznej wersji metody analizy obwiedni danych wraz z jej osadzeniem w teorii procesu produkcyjnego. W rozdziale drugim zamieszczono przykłady analizy zmienności danych wykorzystywane w ramach deterministycznej wersji metody. Rozdziały 3-5 zawierają najważniejsze treści metodyczne dotyczące modelowania zmienności danych w DEA na podstawie odpowiednich modeli statystycznych, czyli prezentują podejście statystyczne. Każdy z rozdziałów 1-5 monografii kończy ilustracja empiryczna omówionych treści przeprowadzona na jednolitym zestawie danych, dotyczącym jednostek produkcyjnych z sektora energetycznego w Polsce (elektrownie i elektrociepłownie). Umożliwia to porównywanie wyników w ramach rozdziałów monografii, a także z rezultatami uzyskanymi w wyniku zastosowania metod alternatywnych, konkurencyjnych w stosunku do DEA, opartych na modelach parametrycznych.