Analiza danych z Hadoopem i wszystko staje się prostsze! Podstawy Hadoopa i model MapReduce. Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą. Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa. Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można przeprowadzać różne operacje na dużych ilościach danych i znacznie skrócić czas wykonywania tych działań. Wszędzie tam, gdzie potrzebne jest szybkie sortowanie, obliczanie i archiwizowanie danych np. w dużych międzynarodowych sklepach internetowych, serwisach społecznościowych lub wyszukiwarkach, takich jak Amazon, Facebook, Yahoo!, Apache Hadoop sprawdza się znakomicie. Jeśli potrzebne Ci narzędzie do poważnej analizy dużych zbiorów danych, nie znajdziesz lepszego rozwiązania! Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie. Hadoop i model MapReduce. Systemy HDFS i YARN. Operacje wejścia wyjścia w platformie Hadoop. Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce. Zarządzanie platformą Hadoop. Avro, Parquet, Flume i Sqoop metody pracy z danymi. Pig, Hive, Crunch i Spark wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych. HBase i ZooKeeper praca w środowisku rozproszonym. Integrowanie danych w firmie Cerner. Nauka o danych biologicznych. Cascading. Hadoop rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych!