Razem 0,00 zł

+Koszt dostawy od -

Powrót

Programowanie

  • -16%

Zrównoleglanie i automatyczne dostosowanie algorytmów numerycznych do architektur hybrydowych z akceleratorami GPU

Opinie czytelników: (0) Dodaj ocenę

Jeden z najbardziej perspektywicznych kierunków zwiększenia wydajności współczesnych komputerów stanowi budowa systemów obliczeniowych wykorzystujących rozwiązania hybrydowe, łączące wielordzeniowe procesory ogólnego przeznaczenia i dedykowane, masywnie zrównoleglone akceleratory obliczeniowe, takie jak np. procesory graficzne GPU czy też koprocesory Intel Xeon Phi. Jednakże pomimo potencjalnie dużej mocy obliczeniowej, efektywne przeprowadzenie obliczeń równoległych w środowisku architektur hybrydowych, charakteryzujących się znacznym stopniem heterogeniczności, jest dla programistów dużym wyzwaniem. Budowa równoległych aplikacji dla takich środowisk jest dużo bardziej skomplikowana niż tworzenie programów dla konwencjonalnych, homogenicznych systemów równoległych. Efektywne wykorzystanie dostępnych zasobów wymaga odpowiedniego odwzorowania algorytmów oraz jak najbardziej optymalnego równoważenia obciążenia. W niniejszej monografii metody rozwiązywania powyższych problemów przedstawiono na przykładzie algorytmów stosowanych do analizy przepływów geo- i astrofizycznych w modelu numerycznym EULAG, zaproponowanym przez polskich badaczy i rozwijanym następnie przez szerokie grono uczonych z rożnych krajów, zajmujących się m.in. numeryczną prognozą pogody. Książka jest przeznaczona dla szerokiego kręgu osób zainteresowanych architekturą, programowaniem i wykorzystaniem współczesnych systemów równoległych, a w szczególności systemów z masywnie wielordzeniowymi akceleratorami obliczeniowymi, takimi jak procesory graficzne GPU.

Rok wydania: 2015 Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN Stan: NowaRodzaj okładki: Miękka Wymiar: 16.5x23.5cm Waga: 0.34 kg EAN: 9788301181192

57,59 zł 68,80 zł
+ -

Opinie